近日，我校数理学院教师罗洪春博士为第一作者在国际知名学术期刊《Nano Energy》上发表了一篇题为《Floating electrode triboelectric nanogenerators for unmanned aerial vehicle status monitoring》的论文。《Nano Energy》主要刊载纳米材料、纳米技术及其能源领域应用等方向的高质量研究成果。2026 年最新影响因子为 16.7，新锐分区1区TOP期刊。

该工作针对低空飞行器传统传感器存在供电受限、布线复杂、额外增重等问题，设计一种螺旋悬臂浮置电极 TENG 三轴自驱动振动传感器。该传感器采用 FEP - 铜垂直接触分离一体化构型，通过悬臂结构参数调控避开无人机共振频段，器件总质量仅16g，具备良好耐用性与线性传感表现。依托 ESP32 搭建无线监测系统，提取振动多维度特征，引入包含600棵决策树的随机森林算法，完成无人机九类飞行姿态辨识，识别精度可达99.17%。

该研究打破现有摩擦纳米发电机单一参数监测的局限性，提出轻量化自供电传感硬件配套智能识别算法体系，构建了完整的无源机载振动监测方案，为无人机无源化飞行姿态在线监测提供可行技术路径。此次高水平成果的成功发表，充分彰显了学校数理学科、智能传感与新能源交叉学科的扎实建设成效，是学院深耕前沿基础研究、推进学科交叉融合、落实科研组织化的重要标志性成果。

论文链接：https:https://doi.org/10.1016/j.cej.2026.174562

撰稿: 罗洪春；编辑：周靖松；审核:万明杰 刘敏