我院本科生以第一作者在数学领域国际期刊发表高水平研究论文

近日，我校在计算数学与交叉应用研究领域取得重要进展。数理学院本科生梁靖彬为本文的第一作者，青年教师申江龙为本文通讯作者。在国际学术期刊《Mathematics》上发表了题为《A New Neural Network Framework Integrating Symbolic Computation to Solve the (2+1)-Dimensional Boussinesq Equation》的研究论文。《Mathematics》连续多年位列JCR 1区，是数学领域的国际性权威期刊，致力于发表纯数学与应用数学各领域的高质量原创研究成果。此项成果是我校坚持科研反哺教学、推动本科生早进课题、早进实验室、早进团队的典型范例，彰显了学校应用型创新人才培养的显著成效。

该研究聚焦于海洋工程、非线性光学等领域中的核心数学物理方程——(2+1)维Boussinesq方程的高效精确求解难题。针对传统数值方法计算复杂、现有智能算法精度受限等问题，研究团队创新性地提出了一种融合符号计算与神经网络的新框架。该方法无需预先假设解的形式，巧妙地将神经网络的强大学习能力与符号计算的精确解析能力相结合，成功推导出了五个全新的精确解析解，包括周期波解、亮孤子解等重要类型。这一突破不仅为理解和模拟浅水波、光脉冲等复杂非线性现象提供了新的理论工具，也为求解更广泛的科学与工程方程开辟了高效、精确的新途径。

本项高水平研究成果的取得，是我校深化教育教学改革、强化本科生科研创新能力培养的生动体现。 在通讯作者申江龙的精心指导下，本科生梁靖彬作为核心成员，全程参与了课题研究、模型构建、理论推导和论文撰写工作，展现了出色的科研素养、创新思维和攻坚能力。这充分证明了我校搭建的各级科研平台在支撑本科生成才成长方面发挥了重要作用，有效落实了“为学生成才奠定基础”的办学理念。

此次研究论文的成功发表，提升了我校在相关领域的学术影响力，是学校推进学科内涵发展、提升人才培养质量进程中取得的又一标志性成果。

论文链接：https://doi.org/10.3390/math14040648

撰稿：申江龙；编辑：周靖淞；审稿：黄多辉、刘敏